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홈>첨단 연구 속보>조직 내 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 시각화하는 신기술 Spatial-ATAC-Hi-C

조직 내 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 시각화하는 신기술 Spatial-ATAC-Hi-C

연구 분야로 찾기
2026.10.18
공간 오믹스3D 게놈뇌과학종양 이질성Hi-C

Contents

01.연구 배경과 미해결 과제
02.이 논문에서 밝혀진 핵심 내용
03.연구 설계와 기술적 포인트
04.질환 연구 및 신약 개발에 대한 시사점
05.전임상 모델 및 연구 도구와의 연관성
06.정리

01. 연구 배경과 미해결 과제

세포의 기능은 조직 미세환경 내의 세포 및 생체 분자의 공간적 배치에 의존합니다. 최근 공간 전사체학 및 공간 후성유전체학 기술의 발전으로 조직 내 분자 특징의 공간적 분포를 분석하는 방법이 정립되고 있습니다. 그러나 조직의 공간 구조를 유지한 채 게놈의 3 차원 (3D) 구조 (토폴로지컬 어소시에이팅 도메인 및 크로마틴 루프 등) 와 유전자 발현을 조절하는 크로마틴 접근성을 동시에 포괄적으로 분석하는 기술은 여전히 부재했습니다. 특히 뇌와 같은 복잡한 세포 집단이나 종양 내 공간적 유전자 변이를 규명하기 위해서는 이러한 통합적 접근이 필수적입니다.

02. 이 논문에서 밝혀진 핵심 내용

본 연구에서는 쥐 성체 뇌, 인간 소뇌, 그리고 인간의 교모세포종 (GBM) 및 성상세포종 샘플에 Spatial-ATAC-Hi-C 를 적용하여, 세포 유형 및 영역 특이적인 3D 게놈 구조 지도를 최초로 작성했습니다. 뇌 조직에서는 흥분성 뉴런, 억제성 뉴런, 비신경 세포 각각에서 서로 다른 크로마틴 구조와 유전자 조절 프로그램이 존재함이 밝혀졌습니다. 또한 뇌 종양 샘플에서는 종양 영역별로 다른 3D 게놈 구조 변화, 복제수 변이 (CNV), 구조 변이 (SV) 를 검출하여 임상적으로 중요한 암 유전자 이벤트와 클론 이질성을 공간적으로 시각화하는 데 성공했습니다.

03. 연구 설계와 기술적 포인트

Spatial-ATAC-Hi-C 는 마이크로플루이딕 장비를 활용한 바코딩 전략을 채택하여, 동결 조직 슬라이드 위에서 고정화된 세포핵에 대해 근접 연결 (Hi-C) 과 Tn5 트랜스포좀에 의한 단편화 (ATAC-seq) 를 동시에 수행합니다. 이를 통해 2 차원 그리드 형태의 공간 바코드가 부여되고, 각 픽셀 (조직의 미세 영역) 마다 3D 게놈 상호작용 맵과 크로마틴 접근성 프로파일이 구축됩니다.

  • 조직 슬라이드 위에서 고정화된 핵에 대해 DpnII 와 HinfI 을 이용한 효소 소화 및 근접 연결 수행
  • Tn5 트랜스포좀 복합체를 사용하여 근접 연결된 DNA 를 단편화하면서 오픈 크로마틴 영역 정보 획득
  • 마이크로 채널을 통해 수평 및 수직 공간 바코드를 순차적으로 부여하여 2,500 픽셀의 공간 그리드 생성
  • 바코드 정보를 기반으로 각 픽셀별 Hi-C 접촉 맵과 ATAC-seq 피크 재구성

04. 질환 연구 및 신약 개발에 대한 시사점

이 기술은 신경퇴행성 질환 및 뇌 종양의 병태 이해에 큰 시사점을 줍니다. 뇌 종양 연구에서는 교모세포종 및 성상세포종의 서로 다른 영역에서 Cdkn2a 녹아웃 마우스 모델, Cdk4 녹아웃 마우스 모델, EGFR 인간화 마우스 모델 등 암 관련 유전자의 복제수 증폭이나 결실이 공간적으로 불균일하게 분포함이 밝혀졌습니다. 또한 특정 세포 유형에 특이적인 크로마틴 루프 (예: Satb2 녹아웃 마우스 모델 또는 Gpr88 관련) 를 동정함으로써, 세포 운명 결정 및 종양 증식에 관여하는 새로운 전사 조절 메커니즘 규명이 기대됩니다.

05. 전임상 모델 및 연구 도구와의 연관성

Spatial-ATAC-Hi-C 와 같은 고도화된 공간 오믹스 분석을 수행하기 위해서는 분석 대상이 되는 고품질 조직 모델이 필수적입니다. 본 연구에서 사용된 쥐 뇌 및 인간 뇌 종양 조직의 특성을 이해하고, 유사한 병태를 재현하는 마우스 모델 또는 유전자 편집 마우스 의 개발은 신약 연구에서 중요합니다. 또한 특정 유전자 변이 (예: 타겟 유전자 편집 을 통한 녹아웃 또는 녹인) 를 도입한 모델 동물을 사용하여, 그 공간적 게놈 구조 변화를 이 기술로 검증함으로써 보다 정밀한 전임상 평가가 가능해집니다.

06. 정리

Spatial-ATAC-Hi-C 는 조직의 공간적 컨텍스트를 유지하면서 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 분석하는 획기적인 플랫폼입니다. 이 기술은 뇌 기능 이해부터 암 이질성 분석까지 다양한 생물학 및 의학 연구에 새로운 통찰을 제공할 것입니다. 향후 이 기술과 Cyagen 이 제공하는 다양한 유전자 편집 모델 및 CRO 서비스를 결합함으로써, 더 복잡한 질환 메커니즘 규명과 효과적인 치료 전략 개발이 가속화될 것으로 기대됩니다.

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FAQ

Spatial-ATAC-Hi-C 와 기존 Hi-C 나 ATAC-seq 의 주요 차이점은 무엇입니까?
기존 Hi-C 나 ATAC-seq 는 조직을 균질화하여 분석하므로 공간 정보가 손실됩니다. Spatial-ATAC-Hi-C 는 마이크로플루이딕 기술을 사용하여 조직 슬라이드 위에서 분석을 수행하므로, 세포의 공간적 위치 정보를 유지한 채 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 얻을 수 있습니다.
이 기술은 어떤 질환 연구에 적용할 수 있습니까?
특히 공간적 세포 이질성이 중요한 뇌 신경 질환 (알츠하이머병, 파킨슨병 등) 과 종양 내 이질성이 치료 저항성의 원인이 되는 뇌 종양 (교모세포종 등) 연구에 유효합니다. 또한 조직 내 유전자 발현 조절 메커니즘을 공간적으로 이해하고 싶은 모든 연구에 응용 가능합니다.
이 논문에서 특정된 암 관련 유전자 변이에는 어떤 것들이 있습니까?
교모세포종 (GBM) 샘플에서는 염색체 12 상의 CDK4 유전자 증폭이나 염색체 7 상의 EGFR 유전자 영역 변이가 공간적으로 검출되었습니다. 또한 성상세포종에서는 염색체 9 상의 CDKN2A/CDKN2B 결실이 확인되었습니다.
논문 정보
Ping Wang, Juan Wang, Qixuan Wang, Mark W Youngblood, Yang Cheng, Bo Tao, Josiah Hiu-Yuen Wong, Yu Luan, Shaojun Yu, Alok Swaroop, Khizar R Nandoliya, Hinda Najem, Yihao Fu, Kathleen McCortney, Di Zhang, Yarui Diao, Amy B Heimberger, Adam M Sonabend, Craig M Horbinski, Rong Fan, Feng Yue. Spatial chromatin architecture and accessibility co-profiling of mammalian tissues. Nature Methods. https://doi.org/10.1038/s41592-026-03217-4
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