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홈>첨단 연구 속보>조직 내 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 분석하는 차세대 기술 Spatial-ATAC-Hi-C

조직 내 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 분석하는 차세대 기술 Spatial-ATAC-Hi-C

연구 분야로 찾기
2026.10.20
공간 오믹스3D 게놈뇌종양크로마틴 접근성전임상 연구

Contents

01.연구 배경과 미해결 과제
02.이 논문에서 밝혀진 핵심 내용
03.연구 설계와 기술적 포인트
04.질환 연구 및 신약 개발에 대한 시사점
05.전임상 모델 및 연구 도구와의 연관성
06.정리

01. 연구 배경과 미해결 과제

세포의 기능은 조직 미세환경 내의 공간적 배치와 분자 간 상호작용에 크게 의존합니다. 기존 공간 오믹스 기술은 전사체나 단백질의 공간적 분포를 분석할 수 있지만, 조직의 공간적 구조를 유지한 채 게놈의 3D 구조 (3D genome organization) 와 크로마틴 접근성을 동시에 분석하는 방법은 제한적이었습니다. 특히 뇌와 같은 복잡한 조직이나 종양의 공간적 이질성을 이해하기 위해서는 세포 유형별 3D 게놈 구조와 유전자 조절 네트워크를 공간적으로 매핑하는 것이 필수적입니다.

02. 이 논문에서 밝혀진 핵심 내용

본 연구는 마우스 및 인간 뇌 조직을 이용하여 세포 유형 및 영역별 3D 게놈 구조와 유전자 조절 프로그램을 규명했습니다. 특히, glioblastoma(교모세포종) 와 성상세포종 환자 샘플에서 종양 영역별로 다른 3D 게놈 구조, CNV(복제수 변이), 그리고 SV(구조 변이) 를 검출하는 데 성공했습니다. 이를 통해 임상적으로 중요한 암 유전자 이벤트와 클론 이질성을 공간적으로 규명할 수 있게 되었습니다.

03. 연구 설계와 기술적 포인트

개발된 'Spatial-ATAC-Hi-C'는 마이크로유체 기반 플랫폼을 활용한 기술입니다. 동결 조직 절편을 고정하고, 조직 위에서 직접 근접 연결 (proximity ligation) 과 Tn5 트랜스포좀에 의한 단편화를 수행합니다. 이후 마이크로 채널을 통해 2 차원 그리드 형태의 공간 바코드를 부여하여, 각 픽셀별 3D 게놈 상호작용 맵과 크로마틴 접근성 정보를 동시에 획득합니다.

  • 조직 절편 위에서 in situ 로 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 프로파일링
  • 마이크로유체 장치를 활용한 고정밀 공간 바코딩 (2,500 픽셀)
  • 마우스 뇌, 인간 소뇌, 및 뇌종양 샘플에서의 실증 실험

04. 질환 연구 및 신약 개발에 대한 시사점

이 기술은 뇌 질환에서 신경 세포와 비신경 세포의 공간적 상호작용을 규명하는 강력한 도구가 됩니다. 또한 뇌종양 연구에서는 종양 내부의 공간적 이질성이나 특정 영역에서 발생하는 유전자 융합, 복제수 증폭 등의 이상을 동정할 수 있어, 새로운 치료 표적 발견과 맞춤형 의학 응용이 기대됩니다. 특히, Cdk4 녹아웃 마우스 모델나 EGFR 인간화 마우스 모델과 같은 암 관련 유전자의 공간적 증폭 패턴을 분석할 수 있다는 점은 신약 표적 검증에 매우 유용합니다.

05. 전임상 모델 및 연구 도구와의 연관성

Spatial-ATAC-Hi-C 로 얻어진 통찰은 보다 상세한 기능 분석을 위한 전임상 모델 설계에 직결됩니다. 예를 들어, 특정 세포 유형에서 비정상적인 3D 게놈 구조를 보이는 영역을 식별하면, 해당 영역에 관여하는 유전자를 표적으로 한 Knockout(KO) 마우스나 Knock-in(KI) 마우스를 제작하여 질환 메커니즘 규명 및 약물 효능 평가에 활용할 수 있습니다. 또한, Cyagen이 제공하는 유전자 편집 마우스 모델이나 종양 미세환경을 재현한 인간화 마우스 모델과 결합하면, 더 현실에 부합하는 전임상 연구가 가능해집니다.

06. 정리

Spatial-ATAC-Hi-C 는 조직의 공간적 구조를 손상시키지 않고 게놈 아키텍처와 크로마틴 상태를 동시에 가시화하는 획기적인 기술입니다. 뇌과학과 암 연구 분야에서 세포 간 공간적 관계가 유전자 발현이나 질환 진행에 어떻게 영향을 미치는지 규명하는 열쇠가 될 것입니다. 향후 이 기술을 응용한 전임상 모델 구축과 신약 표적 탐색이 더욱 가속화될 것으로 기대됩니다.

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FAQ

Spatial-ATAC-Hi-C 와 기존 Hi-C 나 ATAC-seq 의 차이점은 무엇인가요?
기존 Hi-C 나 ATAC-seq 는 조직을 해리하여 세포 수준에서 분석하기 때문에 공간 정보가 손실됩니다. Spatial-ATAC-Hi-C 는 조직 절편 위에서 직접 분석을 수행하므로 세포의 위치 정보 (공간적 컨텍스트) 를 유지한 채 3D 게놈 구조와 크로마틴 접근성을 동시에 획득할 수 있습니다.
이 기술은 어떤 질환 연구에 응용할 수 있나요?
특히 뇌 질환 (신경퇴행성 질환, 뇌종양 등) 과 조직의 공간적 이질성이 중요한 질환에 응용 가능합니다. 논문에서는 뇌종양에서의 공간적 게놈 이상 (CNV 및 SV) 분석이 성공적으로 수행되었습니다.
Cyagen 의 모델과 어떻게 결합할 수 있나요?
Spatial-ATAC-Hi-C 로 특정된 질환 관련 유전자나 영역을 표적으로 하여, Cyagen 의 유전자 편집 마우스 (KO/KI 모델) 나 인간화 마우스 모델을 구축하고 기능 분석 및 약물 효능 평가에 활용할 수 있습니다.
인간 샘플 분석이 가능한가요?
네, 논문에서 인간 소뇌 조직 및 뇌종양 환자 샘플 (교모세포종, 성상세포종) 에 대한 분석이 성공적으로 수행되었으며, 인간 임상 샘플 적용이 가능합니다.
논문 정보
Ping Wang, Juan Wang, Qixuan Wang, Mark W Youngblood, Yang Cheng, Bo Tao, Josiah Hiu-Yuen Wong, Yu Luan, Shaojun Yu, Alok Swaroop, Khizar R Nandoliya, Hinda Najem, Yihao Fu, Kathleen McCortney, Di Zhang, Yarui Diao, Amy B Heimberger, Adam M Sonabend, Craig M Horbinski, Rong Fan, Feng Yue. Spatial chromatin architecture and accessibility co-profiling of mammalian tissues. Nature Methods. https://doi.org/10.1038/s41592-026-03217-4
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